Д. Зоммермайєр, М. Швайболд, Б. Шеллер, Л. Гроте, Й. Хеднер, А. Больц
MCC Gesellschaft f. Діагностична система Medizin und Technik mbH & Co.KG, Карлсруе, Німеччина
Лабораторія сну, кафедра легеневої медицини, Гетеборгський університет, Швеція
Інститут біомедичної інженерії, Університет Карлсруе, Німеччина
Анотація
Порушення сну, крім головного болю, є найбільш часто згадуваною проблемою у лікарів загальної практики.
Приблизно 20% дорослих у західному світі страждають на порушення сну, найчастіше апное уві сні (сонне апное), яким страждають 2-4% дорослих людей середнього віку. Тому потрібний надійний амбулаторний скринінговий тест – обстеження порушень сну вдома, який легко виконати та який не вимагає глибоких знань медицини сну.
У цій статті представлений новий алгоритм на основі Matching Pursuit, який використовує комбінацію SpO2 та інформацію про пульсову хвилю, отриману за допомогою фотоплетизмографії, для розрахунку індексу респіраторних порушень (RDI). Крім того, був побудований “індекс вегетативного збудження” (AAI), щоб відобразити інтенсивність пульсаційних змін, що передбачають раптові сплески симпатичної активності, пов’язані з пробудженням від сну. Алгоритм декомпозиції сигналу, заснований на словнику частотно-часових шаблонів патернів – атомів (відомий як метод Matching Pursuit), був модифікований для аналізу різних патернів у фотоплетизмографических сигналах. Ефективність алгоритму була протестована на 62 послідовних дорослих пацієнтах із підозрою на синдром нічного сонного апное, які були направлені до лабораторії сну. На другому етапі були проаналізовані та зіставлені показники вегетативних збуджень у різних групах пацієнтів.
Read more