Фактори ризику тяжкості інфекційного захворювання визначаються збудником, носієм та середовищем [1]. Хвороба Covid-19, спричинена інфекцією SARS-CoV-2, може протікати по-різному: від безсимптомної інфекції [2] до важкої пневмонії, що характеризується гострим респіраторним ушкодженням у близько 20% пацієнтів, які звертаються за медичною допомогою [3].
Фактори ризику, які можуть призводити до тяжкої форми перебігу коронавірсуної інфекції [3]:
- похилий вік
- діабет
- знижений імунітет
- органна недостатність.
Визнання факторів ризику захворюваності і смертності важливе для визначення стратегій профілактики, а також для цільових груп високого ризику як і для визначення потенційних терапевтичних засобів.
Ми виконали ретроспективний аналіз ІМТ, стратифікованого за віком, у пацієнтів із симптомами Covid-19, які були представлені у великій академічній лікарняній системі у Нью-Йорку. Пацієнти, представлені в ED з ознаками дихальної недостатності, були госпіталізовані. Критичний стан визначався на підставі статусу розміщення хворого у відділення інтенсивної терапії або документального підтвердження щодо застосування для лікування інвазивного хворого вентилятора в нашій електронній медичній базі даних. Пацієнти з позитивним результатом ПЛР на Covid-19 у період з 4 березня 2020 р. по 4 квітня 2020 р. були вилучені з нашої електронної системи медичних записів та проаналізовані за допомогою тесту за квадратом Вальда з використанням SAS v9.4 (SAS Institute, Care NC).
З 3615 осіб із позитивним результатом на Covid-19, 775 (21%) мали індекс маси тіла (ІМТ) = 30-34, а у 595 (16% від загальної кількості) ІМТ > 35.
Було 1853 (51%) пацієнтів, виписаних з ED, 1331 (37%) були госпіталізовані до відділення невідкладної допомоги, і 431 (12%) були безпосередньо прийняті, або переведені в ВІТ під час госпіталізації. У ході аналізу ми виявили значну різницю у надходженні та лікуванні у ВІТ лише у пацієнтів віком до 60 років з різними ІМТ (Таблиця 1).
Пацієнти віком до 60 років з ІМТ між 30-34 мали в 2,0 рази (95% 1,6-2,6, р <0,0001) та 1,8 разів (95% ДІ 1,2-2, 7, р = 0,006), тобто у кілька разів більше шансів надійти у відділення невідкладної допомоги або реанімацію, відповідно, порівняно з особами з ІМТ менше 30 (Таблиця 1). Аналогічно, пацієнти з ІМТ більше 35 та у віці до 60 років мали у 2,2 рази (95% ДІ 1,7-2,9, р <0,0001) та 3,6 разів (95% ДІ 2,5- 5,3, р = <0001) більшу ймовірність госпіталізації до невідкладної допомоги або реанімації в порівнянні з пацієнтами тієї ж вікової категорії, у яких ІМТ менше 30 (Таблиця 1).
Хоча пацієнти віком до 60 років, як правило, вважаються групою низького ризику для важкого перебігу корнавірусної інфекції Covid-19, згідно з даними нашої установи, ожиріння, мабуть, є раніше невизнаним фактором ризику при надходженні до лікарні та необхідності надання невідкладної допомоги. Це має важливі та практичні наслідки, коли майже 40% дорослих у США страждають на ожиріння з ІМТ понад 30 [4]. Діапазон ІМТ людей у цьому дослідженні репрезентує всю країну, оскільки у 36% пацієнтів ІМТ більше 30.
Існують географічні відмінності у сполученій смертності, оскільки Південна Корея, Китай та Італія повідомляють про показники летальності 0,8, 2,3 та 7,2 відповідно [5] та регіональні фактори ризику, такі як поширеність куріння, забруднення навколишнього середовища або вікові характеристики населення . На жаль, ожиріння у людей віком до 60 років є новим виявленим фактором епідеміологічного ризику, який може сприяти збільшенню захворюваності в США.
Таблиця 1. Дорослі пацієнти з позитивним результатом на Covid-19 з 3 березня по 4 квітня 2020 року (N = 3,615)
| Вік старше 60 років | Кількість (%) | Прийом у відділення невідкладної допомоги | P-значення | Кількість (%) | Прийом у відділення інтенсивної терапії | P-значення |
| ІМТ 30-34 | 141 (19%) | 0.9 (95% Cl 0.6-1.2) | 0.39 | 57 (22%) | 1.1 (95% Cl 0.8-1.7) | 0.57 |
| ІМТ > 35 | 99 (14%) | 0.9 (95% Cl 0.6-1.3) | 0.59 | 50 (19%) | 1.5 (95% Cl 0.9-2.3) | 0.10 |
| Вік до 60 років | ||||||
| ІМТ 30-34 | 173 (29%) | 2.0 (95% Cl 1.6-2.6) | < 0.001 | 39 (23%) | 1.8 (95% Cl 1.2-2.7) | 0.006 |
| ІМТ > 35 | 134 (22%) | 2.2 (95% Cl 1.7-2.9) | < 0.001 | 56 (33%) | 3.6 (95% Cl 2.5-5.3) | < 0.001 |
Використана література
- Smith, K.F., et al., Ecological theory to enhance infectious disease control and public health policy. Front Ecol Environ, 2005. 3(1): p. 29-37.
- Mizumoto, K., et al., Estimating the asymptomatic proportion of coronavirus disease 2019 (COVID-19) cases on board the Diamond Princess cruise ship, Yokohama, Japan, 2020. Euro Surveill, 2020. 25(10).
- Wu, Z. and J.M. McGoogan, Characteristics of and Important Lessons From the Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Outbreak in China: Summary of a Report of 72314 Cases From the Chinese Center for Disease Control and Prevention. JAMA, 2020.
- Ogden, C.L., et al., Prevalence of Obesity Among Adults, by Household Income and Education – United States, 2011-2014. MMWR Morb Mortal Wkly Rep, 2017. 66(50): p. 1369-1373.
- Onder, G., G. Rezza, and S. Brusaferro, Case-Fatality Rate and Characteristics of Patients Dying in Relation to COVID-19 in Italy. JAMA, 2020.
