Д. Зоммермайер, М. Швайболд, Б. Шёллер, Л. Гроте, Й. Хеднер, А. Больц
MCC Gesellschaft f. Диагностическая система в Medizin und Technik mbH & Co.KG, Карлсруэ, Германия
Лаборатория сна, кафедра легочной медицины, Гетеборгский университет, Швеция
Институт биомедицинской инженерии, Университет Карлсруэ, Германия
Аннотация
Нарушения сна, помимо головных болей, являются наиболее часто упоминаемой проблемой у врачей общей практики.
Примерно 20% взрослых в западном мире страдают нарушениями сна, чаще всего апноэ во сне (сонное апноэ), которым страдают 2-4% взрослых людей среднего возраста. Поэтому требуется надежный амбулаторный скрининговый тест – обследование нарушений сна на дому, который легко выполнить и который не требует глубоких знаний медицины сна.
В этой статье представлен новый алгоритм на основе Matching Pursuit, который использует комбинацию SpO2 и информацию о пульсовой волне, полученную с помощью фотоплетизмографии, для расчета индекса респираторных нарушений (RDI). Кроме того, был построен «индекс вегетативного возбуждения» (AAI), чтобы отразить интенсивность пульсационных изменений, предполагающих внезапные всплески симпатической активности, связанные с пробуждением от сна. Алгоритм декомпозиции сигнала, основанный на словаре частотно-временных шаблонов паттернов — атомов (известный как «метод Matching Pursuit»), был модифицирован для анализа различных паттернов в фотоплетизмографических сигналах. Эффективность алгоритма была протестирована на 62 последовательных взрослых пациентах с подозрением на синдром ночного сонного апноэ, которые были направлены в лабораторию сна. На втором этапе были проанализированы и сопоставлены показатели вегетативных возбуждений в разных группах пациентов.
